ReportCoreAI
Doğal dil ile rapor ve dashboard üretimi.
Doğal dil ile rapor ve dashboard oluşturmayı mümkün kılar.
Türkçe doğal dil sorusunu filtre, kırılım ve metrik kümesine çözer; saniyeler içinde dashboard üretir.
Bar, alan, pivot ve KPI bileşenlerini soruya en uygun biçimde otomatik seçer.
Algıladığı niyeti, çıkardığı filtreleri ve kullandığı kaynak veriyi şeffaf biçimde gösterir.
| Şube | H-13 | H-10 | H-7 | H-4 | H-1 |
|---|---|---|---|---|---|
| Kadıköy | 4 | 3 | 2 | 3 | 2 |
| Maslak | 3 | 3 | 2 | 2 | 1 |
| Bakırköy | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 |
| İzmir | 2 | 1 | 1 | 2 | 1 |
| Ankara | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 |
Posta servisinde son 90 gün içinde yaşanmış P0 ve P1 olayların şubelere göre dağılımı + ortalama çözüm süresi trendi.
Sahnede sentetik kurum ve kayıt verisi kullanılmıştır.
Türkçe soru, metrik / boyut / aralık / filtre dörtlüsüne ayrıştırılır.
Olay, CMDB, Hizmet Seviyesi, varlık ve katalog tablolarından gerekli olanlar dinamik birleştirilir.
Boyut sayısı ve veri tipine göre bar / alan / pivot / KPI bileşeni otomatik seçilir.
Yorumlama paneli filtreleri, kaynakları ve güven skorunu kullanıcıya birlikte sunar.
Servis yöneticisi Ayşe Demir, üst yönetim toplantısına 20 dakika kala posta servisinin son 90 günde hangi şubelerde yoğunlaştığını ve trendin nasıl seyrettiğini gösteren bir görselleştirme istedi.
ReportCoreAI tek cümlelik komuttan 1.4 saniyede 3 KPI + 1 bar grafik + 1 alan grafiği + 1 pivot tablosundan oluşan dashboard'u yorumlama paneliyle birlikte üretti. Ayşe sunumunu hazır şablonu olmadan toplantıya götürdü, üst yönetim trend kırılışını tek bakışta gördü.