BudgetCoreAI
BT bütçe sapmalarını öngörür ve tasarruf senaryosu önerir.
Lisans, donanım ve operasyonel harcamaları analiz ederek bütçe sapmalarını önceden raporlar; alternatif tasarruf senaryoları üretir.
Lisans, cloud, donanım, bakım ve operasyon kalemlerinin yıl sonu tahmini ve sapmasını canlı çıkarır.
AICore araç verisiyle (ReportCoreAI kullanım, DisCoreAI bağımlılık, AssetCoreAI ömür) somut tasarruf senaryoları üretir.
Anormal harcama, çift satınalma ve kullanılmayan lisans gibi kalemleri otomatik tespit edip uyarır.
“Eğer M365 lisans temizliği yapılırsa ve cloud autoscaling sıkılaşırsa, yıl sonu tahmini ne olur?”
Yıl sonu tahmini ₺ 31.2M → ₺ 29.6M'e iner; sapma %11 → %5.7'ye düşer. M365 ve cloud beraber uygulanırsa Donanım'da serbest kalan ₺ 600K, 2027 önleyici değiştirme bütçesine eklenebilir.
Sahnede sentetik kurum ve kayıt verisi kullanılmıştır.
Lisans envanteri, cloud fatura kalemleri, satınalma istekleri ve sözleşme ödemeleri tek tabloda toplanır.
Gerçekleşen + kalan ay tahmini ile yıl sonu bütçe sapması canlı hesaplanır.
ReportCoreAI kullanım, DisCoreAI bağımlılık ve AssetLifecycle ömür verisiyle tasarruf alternatifleri çıkar.
Tek günlük cloud sıçraması, çift satınalma, atıl lisans gibi kalemler erken işaretlenir.
2026 BT bütçesi ₺28M onaylanmıştı; Mart sonunda %35 harcanmıştı ama trend yıl sonu için ₺31.2M tahmini veriyordu — %11 sapma. CFO bu sapmayı çeyrek sonu raporundan önce öğrenmek istiyordu, ama bilgi 4 ayrı sistemde dağılmıştı (lisans envanteri, Stratos cloud faturası, satınalma ve sözleşme).
BudgetCoreAI 4 sistemi tek tabloda birleştirdi; M365'te 340 atıl lisans, Stratos cloud egress %38 artış ve SRV-MAIL-01 erken yenileme alternatiflerini ortaya çıkardı. 3 senaryo uygulanırsa sapma %11 → %4'e düşüyordu. CFO Mart sonu briflendi, çeyrek sonu raporunda toplam ₺ 1.87M tasarruf bütçeye geri yazıldı.